Новое поколение бесконтактного распознавания отпечатков пальцев
- Технология работает с обычными изображениями, полученными с камеры телефона
- Точность распознавания значительно выше, чем у «традиционных» алгоритмов за счет использования нейронных сетей
- Работает со стандартными сканами, включая прокатки и частичные отпечатки от криминалистов
Технология
Наши технологии распознавания отпечатков пальцев базируются на нейронных сетях последнего поколения, обученных на диверсифицированных базах данных. В отличие от "традиционных" алгоритмов распознавания нейронные сети показывают высокую точность не только на сканах хорошего качества, но и на «грязных» и частичных отпечатках пальцев, которые специалисты привыкли сравнивать в ручном режиме.
Алгоритмы разработаны как для задач верификации, так и для идентификации и поиска в больших базах. Сравнение биометрических шаблонов наших алгоритмов происходит самым быстрым способом из возможных (сравнение в L2). Это на порядок снижает требования к серверам для больших проектов.
Скорость сравнения на пользовательском процессоре: 100 миллионов сравнений в секунду (при сравнении 1:N) и до 1 миллиарда сравнений в секунду при пакетной обработке данных (сравнение M:N).
Использование GPU, включая стандартные игровые видеокарты, доступные на российском рынке, позволяет добиться еще большей скорости сравнения и лучшего соотношения между производительностью системы и стоимостью "железа".
Скорость сравнения на пользовательском процессоре: 100 миллионов сравнений в секунду (при сравнении 1:N) и до 1 миллиарда сравнений в секунду при пакетной обработке данных (сравнение M:N).
Использование GPU, включая стандартные игровые видеокарты, доступные на российском рынке, позволяет добиться еще большей скорости сравнения и лучшего соотношения между производительностью системы и стоимостью "железа".
Мы разрабатываем алгоритмы для работы на серверах, рабочих станциях, а также специально облегченные и быстрые алгоритмы для мобильных устройств, включая low-end. C помощью наших технологий вы сможете получать отпечатки пальцев, используя обычный телефон с камерой.
Наше решение для мобильных устройств позволяет использовать от 1 до 4 пальцев для идентификации человека. Точность идентификации при этом растет по экспоненте и существенно превышает, например, точность идентификации по лицу. Это делает технологию достаточно надежной для использования в финансовых и банковских приложениях.
Процессор Intel Core i7-9800X
Серверный SDK распознавания отпечатков пальцев
Software development kit для построения систем биометрической идентификации
- Работа со сканами отпечатков от 250 dpi и выше (плоские отпечатки и прокатки) и обычными изображениями.
- Детектирование и выравнивание отпечатков/пальцев на скане или изображении. Детектируется любое количество отпечатков на изображении.
- Построение биометрического шаблона отпечатка.
- Сравнение: 1:1, 1:N, M:N
- Сериализация.
Интерфейс SDK: C++
Поддерживаемые ОС: Linux 64bit, Windows 7 и выше
Поддерживаемые форматы изображений: jpeg, png, wsq, jpeg2000
Схема лицензирования и стоимость: SDK лицензируется по количеству машин, количеству GPU (при работе на видеокартах) и по размеру эталонной базы данных. Для расчета стоимости напишите нам на почту: info@diametrix.tech
Поддерживаемые ОС: Linux 64bit, Windows 7 и выше
Поддерживаемые форматы изображений: jpeg, png, wsq, jpeg2000
Схема лицензирования и стоимость: SDK лицензируется по количеству машин, количеству GPU (при работе на видеокартах) и по размеру эталонной базы данных. Для расчета стоимости напишите нам на почту: info@diametrix.tech
Мобильный SDK для детектирования отпечатков пальцев
Снимайте отпечатки пальцев без сканера, используя обычный телефон с камерой и вспышкой. Технология бесконтактна и легка в использовании:
- Пользователь подносит палец
к задней камере мобильного устройства - Нейросетевой детектор
находит палец или пальцы на изображении - Приложение выставляет оптимальные параметры, фокусируется и делает снимок
- Снимок переводится в привычный вид отпечатка пальца и отправляется на сервер
Пользователь подносит палец к задней камере мобильного устройства
Нейросетевой детектор находит палец или пальцы на изображении
Мобильный SDK для детектирования отпечатков пальцев
Снимайте отпечатки пальцев без сканера, используя обычный телефон с камерой и вспышкой.
Технология бесконтактна и легка в использовании:
Технология бесконтактна и легка в использовании:
Приложение выставляет оптимальные параметры, фокусируется и делает снимок
Снимок переводится в привычный вид отпечатка пальца и отправляется на сервер
~
Фотографию можно привести к стандартному формату скана: черно-белый сегментированный и выровненный отпечаток, 500 dpi, формат WSQ – и использовать в ранее внедренных системах со сторонними алгоритмами распознавания отпечатков пальцев.
Для задач верификации – сравнение 1:1 – детектирование, построение биометрического шаблона и сравнение отпечатков можно выполнять локально на мобильном устройстве, без отправки данных на сервер.
- ТехнологияДетектор пальцев, адаптированный под мобильные устройства, улучшение изображения, сегментирование и выравнивание
- Режим работы1, 2, 3 или 4 пальца; возможность выбора правой и левой руки
- ТребованияНаличие на устройстве задней камеры со вспышкой
- ОСAndroid 8 и выше
Coming soon: iOS
О нас
Диаметрикс – это технологический стартап, основанный в 2022 году специалистами с более чем 10-летним опытом работы на рынках биометрических систем в России и за рубежом.
Мы были пионерами разработки алгоритмов распознавания лиц еще в 2014 году, когда нейронные сети полностью изменили рынок и сделали технологию применимой в повседневной жизни. Мы ставим целью вдохнуть новую жизнь в российский рынок биометрической идентификации по отпечаткам пальцев, открыв новые возможности нейросетевых и мобильных технологий в данной области.
Диаметрикс стремится быть лидером новых отечественных технологий идентификации личности – точных, удобных и мобильных, которые призваны защитить персональные и финансовые данные граждан в цифровом пространстве и в повседневной жизни.
Мы на связи
Хотите протестировать наши технологии, попробовать демо-приложение или у вас другой вопрос?
Напишите нам!
Напишите нам!
Отправляя сообщение, вы даете согласие на обработку персональных данных